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Moments of standardized Fernandez–Steel skewed distributions: Applications to the estimation of GARCH-type models

Auteur(s)
Trottier, Denis-Alexandre
Ardia, David 
Institut d'analyse financière 
Date de parution
2016-8
In
Finance Research Letters
No
18
De la page
311
A la page
316
Revu par les pairs
1
Mots-clés
  • Asymmetric GARCH
  • Backtesting
  • Bayesian
  • Maximum likelihood
  • Skewness
  • Asymmetric GARCH

  • Backtesting

  • Bayesian

  • Maximum likelihood

  • Skewness

Résumé
We provide general expressions for obtaining raw, absolute and conditional moments for a standardized version of the class of skewed distributions proposed by Fernandez and Steel (1998). We show that these expressions are readily programmable in addition of greatly reducing the computational cost. We discuss several applications that are relevant for the purpose of estimating asymmetric conditional volatility models under skewed distributions.
Lié au projet
Gestion des risques financiers : l'incidence de l'estimation bayésienne des modèles GARCH 
Identifiants
https://libra.unine.ch/handle/123456789/24863
_
10.1016/j.frl.2016.05.006
Type de publication
journal article
Dossier(s) à télécharger
 main article: 1-s2.0-S1544612316300836-main.pdf (311.96 KB)
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