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    Handling auxiliary variables in survey sampling and nonresponse
    Ce manuscrit est consacré à l’utilisation d’informations auxiliaires en échantillonnage et en non-réponse. Nous nous intéressons à l'intégration de variables auxiliaires dans les méthodes d'échantillonnage et au traitement de la non-réponse afin d'améliorer l'efficacité et la précision des enquêtes. Nous traitons également du calcul de la précision d'estimateurs. En effet, les variances deviennent rapidement difficiles à calculer lorsque les méthodes d’estimation sont sophistiquées. La thèse est organisée comme suit. Le premier chapitre consiste en une introduction à quelques concepts d’échantillonnage et de non-réponse. Dans le deuxième chapitre, nous développons un plan d'échantillonnage pour un inventaire forestier afin de satisfaire un certain nombre d'exigences. L’échantillon doit optimiser le travail des équipes au sol tout en assurant la sélection de tous les types d’arbres. Pour atteindre les objectifs, un plan d'échantillonnage équilibré et stratifié est utilisé dans un échantillon à deux degrés. Dans le troisième chapitre, nous discutons du calcul de la variance dans le cas d'une intersection entre deux échantillons indépendants. La variance et son estimateur peuvent être décomposés conditionnellement à un échantillon ou conditionnellement à l'autre. Dans des situations spécifiques, comme dans le cas de la non-réponse, il en résulte des simplifications bien pratiques. Le quatrième chapitre présente une méthode de linéarisation pour l'estimation de la variance en présence de non-réponse. Dans le cinquième chapitre, une méthode d'imputation pour une non-réponse en fromage suisse est développée. Cette méthode d'imputation utilise un plan d'échantillonnage équilibré et stratifié., This manuscript is dedicated to the use of auxiliary information in survey sampling and nonresponse. We are interested in the integration of auxiliary variables in sampling methods and in the treatment of nonresponse to improve the efficiency and the precision of surveys. We also deal with the calculation of the precision of estimators. Indeed, variances rapidly become difficult to calculate when the estimation methods are sophisticated. The thesis is organized as follows. The first chapter consists in an introduction to some concepts of survey sampling and nonresponse. In the second chapter, we develop a sampling design for a forest inventory in order to satisfy a number of requirements. The sample needs to optimize the work of the ground teams while ensuring the selection of every type of trees. To meet the objectives, stratified balanced sampling is used in a two-stage sample. In the third chapter, we discuss the calculation of the variance when two independent samples intersect. The variance and its estimator can be decomposed conditionally to one sample or conditionally to the other one. In specific situations, as in the nonresponse case, it results in convenient simplifications. The fourth chapter presents a linearization method for the estimation of the variance in the presence of nonresponse. In the fifth chapter, an imputation method for Swiss cheese nonresponse is developed. This imputation method uses stratified balanced sampling.
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    Métadonnées seulement
    Incorporation de contraintes spatiales et opérationnelles dans des plans d’échantillonnage pour des inventaires forestiers
    Un but des inventaires forestiers est l'étude de l'évolution temporelle de la forêt et des écosystèmes instables. Dans la province du Québec, la forêt est examinée par l'entremise d'inventaires réguliers. La région d'intérêt couvre un grand territoire qui n'est pas accessible facilement et qui est composé de plusieurs types d'arbres. Les exigences opérationnelles par rapport aux coûts de la collecte, à la répartition et au type des placettes sélectionnées sont difficiles à gérer. Dans plusieurs inventaires, les placettes sont sélectionnées à l'aide d'un plan de sondage systématique à deux dimensions. L'information auxiliaire rendue disponible par les différentes techniques d'imagerie n'est utilisée qu'à l'étape de l'estimation. Le but de cette présentation est de montrer que les techniques d'échantillonnage modernes peuvent être utilisées pour sélectionner un échantillon et pour améliorer la planification des inventaires forestiers, et ce, malgré les nombreuses exigences. En effet, notre plan de sondage inclut l'échantillonnage équilibré, l'échantillonnage équilibré hautement stratifié et l'étalage de l'échantillon à travers un plan à deux degrés. L'impact de ces techniques sur la satisfaction des exigences opérationnelles et sur la précision des estimations est étudié à l'aide des données d'un inventaire forestier québécois.
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    Métadonnées seulement
    Incorporation de contraintes spatiales et opérationnelles dans des plans d’échantillonnage pour des inventaires forestiers
    Un but des inventaires forestiers est l'étude de l'évolution temporelle de la forêt et des écosystèmes instables. Dans la province du Québec, Canada, la forêt est examinée par l'entremise d'inventaires réguliers. La région d'intérêt couvre un grand territoire qui n'est pas accessible facilement et qui est composé de plusieurs types d'arbres. Les exigences opérationnelles sur la répartition et le type des placettes sélectionnées et sur les coûts de la collecte sont difficiles à gérer. Dans plusieurs inventaires, les placettes sont sélectionnées à l'aide d'un plan de sondage systématique à deux dimensions. L'information auxiliaire rendue disponible par les différentes techniques d'imagerie n'est utilisée qu'à l'étape de l'estimation. Le but de cette présentation est de montrer que les techniques d'échantillonnage modernes peuvent être utilisées pour sélectionner un échantillon et pour améliorer la planification des inventaires forestiers, et ce, malgré les nombreuses exigences. En effet, notre plan de sondage inclut l'échantillonnage équilibré, l'échantillonnage équilibré hautement stratifié et l'étalage de l'échantillon à travers un plan à deux degrés. L'impact de ces techniques sur la satisfaction des exigences opérationnelles et sur la précision des estimations est étudié à l'aide des données d'un inventaire forestier québécois.